A kötelező mezők meghatározása a Pydanticban

A kötelező mezők használatának előnyei

A Pydantic kötelező mezőinek használata számos előnnyel jár.

• Az adatok teljességének biztosítása: A kötelező mezők segítségével biztosíthatjuk, hogy adatmodelleink teljesek és érvényesek legyenek. Ez segíthet megelőzni a hibákat a kódban és az adatfeldolgozásban.
• A rosszindulatú bevitel megakadályozása: A kötelező mezők arra is használhatók, hogy a rosszindulatú felhasználók érvénytelen adatokat fecskendezzenek be a rendszerébe.
• A kód olvashatóbbá tétele: A kötelező mezők használatával javíthatja a kód olvashatóságát és megértését.

A kötelező mezők meghatározása a Pydanticban

A Pydanticban három módszer létezik a mezők kötelező mezőként való meghatározására. Vizsgáljuk meg mindegyiket részletesen.

Annotációk használata

A Pydanticban a kötelező mezők legegyszerűbb módja a megjegyzések használata. A megjegyzések, egyfajta szintaktikai metaadatok használatával további részleteket adhat meg az osztályok változóiról és attribútumairól. A Pydanticban a megjegyzések a mező várható adattípusának jelzésére szolgálnak, és alapértelmezés szerint az összes megjegyzéssel ellátott mező kötelezőnek minősül mindaddig, amíg egy mezőt vagy mezőket nem kötelezővé nem teszi.

Ebben a példában a teljes_név, magasság és e-mail-cím mind kötelező mezők. Ha úgy hozza létre a Személy osztály példányát, hogy nem ad meg értékeket ezekhez a mezőkhöz, a Pydantic ValidationError üzenetet ad ki, jelezve, hogy hiányoznak a kötelező mezők.

Ebben a példában hiányzik a teljes_név mező, és hiányzik a magasság mező is. Mindkét mező kitöltése kötelező, és a ValidationError egyértelmű információkat ad a hiányzó mezőkről.

Ellipszis használata (…)

Egy másik módszer a mező deklarálására a Pydanticban az ellipszis ( … ). Ez a Pydantic által biztosított explicit megközelítés egy mező szükség szerinti megjelölésére.

Ebben a példában a név, az ár és a leírás mezők mindegyike szükség szerint van meghatározva a háromszög használatával. Ez a módszer egyértelművé és láthatóvá teszi, hogy bizonyos mezőket nem lehet kihagyni a Product osztály példányának létrehozásakor.

Ebben a példában az ár mező hiányzik, és a ValidationError egyértelműen jelzi a hiányzó kötelező mezőt.

A Field Function használata

A Pydantic modul Field funkciója további lehetőségeket biztosít a mezőérvényesítés és a metaadatok testreszabásához. A Mező függvény segítségével deklarálhatja a kötelező mezőket, és további érvényesítési szabályokat alkalmazhat.

A következőképpen határozhatja meg a kötelező mezőket a Mező függvény segítségével:

Ebben a példában a Mező függvényt használjuk az utca, város és irányítószám kötelező mezők meghatározásához, valamint további érvényesítési szabályokat és leírásokat. A „…” ellipszis azt jelzi, hogy ezeket a mezőket kötelező mezőként kell megadni.

Ebben a példában a város mező hiányzik, és a ValidationError információt nyújt a hiányzó kötelező mezőről.

A kötelező mezők érvényesíthetők más Pydantic szolgáltatásokkal, például megszorításokkal és típusokkal. Megadhatja például, hogy a névmezőnek legalább 5 karakterből álló karakterláncnak kell lennie. A Meződekorátor segítségével testreszabhatja a kötelező mezők viselkedését. Például megadhat egy alapértelmezett értéket a mezőnek vagy egy üzenetet, amely akkor jelenik meg, ha a mező nem kap értéket.

Több módszer használata a kötelező mezők meghatározásához egyetlen pydantikus modellben

Egy Pydantic modellen belül több módszert is használhat a kötelező mezők meghatározására. Például használhat megjegyzéseket egyes mezőkhöz, ellipszis ( … ) mások számára, a Field funkció pedig további testreszabáshoz. A Pydantic lehetővé teszi a legjobb megközelítés kiválasztását a kódszervezési és olvashatósági beállításokhoz. Tekintsük a következő példát:

Ebben a példában az összes mezőt ki kell használni. Három különböző módszert alkalmaztunk a kötelező mezők meghatározásához. A névmező a megjegyzést, a részleg a hárompontot, a fizetés pedig a Mező függvényt használja.

Tippek a kötelező mezők használatához

A zökkenőmentes és karbantartható kód létrehozásához elengedhetetlen néhány bevált gyakorlat követése a kötelező mezők Pydanticban történő meghatározásakor. A következő tippek segítenek meghatározni a kötelező mezőket a Pydanticban:

1. Használjon egyértelmű és leíró mezőneveket : Válasszon értelmes neveket a mezőknek, amelyek egyértelműen jelzik a céljukat. Ez segít a többi fejlesztőnek tudni, hogy milyen adatokra van szükség, és csökkenti a kötelező mezők hiányának esélyét.
2. Adjon tájékoztató jellegű mezőleírásokat : Ha a Mező funkciót használja a kötelező mezők meghatározásához, adjon leíró leírást, amely elmagyarázza az adatok célját és várható formátumát.
3. Csoporthoz kapcsolódó mezők : Ha az adatmodell nagyszámú mezőt tartalmaz, fontolja meg a kapcsolódó mezők beágyazott struktúrákba csoportosítását. Ezzel a kód olvashatóbbá válik, és könnyebbé teheti a kötelező mezők kezelését.
4. Használjon egyéni üzeneteket a kötelező mezőkhöz: Alapértelmezés szerint a Pydantic ValueError kivételt vet fel, ha egy kötelező mező nem kap értéket. A hibaüzenetet személyre szabhatja, ha megadja az üzenet argumentumát a Meződekorátornak.

Következtetés

A Pydantic alapértelmezés szerint a szükséges mezőket állítja elő. A mezőt azonban kifejezetten kötelező mezőként is megadhatja. A szükséges mezők deklarálásával biztosítja, hogy az adatmodellek pontosak, teljesek és az Ön igényeihez igazodjanak. Ebben a bejegyzésben három különböző módszert ismertettünk a Pydantic kötelező mezőinek meghatározására, azaz a megjegyzésekkel, az ellipszissel (…) és a Field funkcióval. Ezenkívül megvizsgáltunk néhány javasolt gyakorlatot a kötelező mezők használatára vonatkozóan, így hatékonyan adhatja meg a mezőket az adatmodellben.