Az Amazon számos felhőszolgáltatást kínál magánszemélyek és szervezetek számára. Az AWS-szolgáltatások számítási teljesítményt, adattárolást, központosított felügyeletet, robusztus biztonságot, gépi tanulást, mesterséges intelligenciát és számítógépes látást kínálnak. Az Amazon Rekognition ezen szolgáltatások egyike, amely számítógépes látási megoldásokat kínál.
Ez a cikk elmagyarázza az Amazon Rekognition szolgáltatást, annak funkcióit, használati eseteit és korlátozásait.
Mi az Amazon Rekognition (AMS SSPS)?
Az Amazon Rekognition fejlett számítógépes látási képességeket biztosít. A fejlesztők az Amazon Rekognition hatékony és teljes körűen felügyelt felhőszolgáltatását felhasználva értékes betekintést nyerhetnek a képekbe és videókba, és olyan alkalmazásokat fejleszthetnek, amelyek könnyebben észlelik az objektumokat, személyeket, szövegeket vagy tevékenységeket. Mélytanulási algoritmusokat használ vizuális elemzési célokra, amelyek javítják az alkalmazások vagy rendszerek funkcióit.
Megértjük, hogyan működik:
Hogyan működik az Amazon Rekognition (AMS SSPS)?
A videó az S3 tárolóból kerül kiválasztásra, amelyet egy Lambda funkció dolgoz fel, amely viszont meghívja a Rekognition API-t a videó moderálására. Ezt követően az eredmény az S3 vödörbe kerül mentésre. Tekintse meg az alábbi képet, hogy vizuális segítséget nyújtson az Amazon Rekognition használatával történő videomoderálás megértéséhez:
Térjünk át az Amazon Rekognition legfontosabb funkcióira.
Melyek az Amazon Rekognition főbb jellemzői?
Az Amazon Rekognition néhány fő funkciója:
- Tárgy- és jelenetészlelés
- Arcelemzés
- Szövegfelismerés
- Tartalom moderálása
- Követés
- Egyedi címkék
Beszéljük meg ezeket részletesen.
Tárgy- és jelenetészlelés
Érzékelheti az embereket, állatokat, járműveket, beltéri beállításokat és azon túl. Felismerési képességei az emberek, állatok, járművek és háztartási cikkek lenyűgöző választékával rendelkeznek.
Arcelemzés
A Rekognition arcelemzési lehetőségeket biztosít, például arcfelismerést, arc-összehasonlítást, attribútumelemzést, tereptárgyak észlelését a felhasználó ellenőrzéséhez vagy hitelesítéséhez, valamint érzelemelemzési célokat. Ez a funkció felhasználó-ellenőrző és érzelemfelismerő alkalmazásokhoz is használható.
Szövegfelismerés
A felismerés megkönnyíti a képek és videók szövegének felismerését. Különféle nyelveken nyomtatott szövegeket, kézzel írott írásokat, valamint többféle tájolásból bemutatott szövegeket tartalmaz.
Tartalom moderálása
A Rekognition segíthet a felhasználók által feltöltött nem megfelelő vagy nem biztonságos képek és videók kezelésében és szűrésében. Segít biztosítani, hogy a média megfeleljen a közösségi normáknak, miközben védelmet nyújt a sértő vagy érzékeny anyagokkal szemben.
Követés
A Rekognition arc- és személykövetési funkciókat biztosít, amelyek lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy gyorsan észleljék a képernyőn mozgó személyeket a videofolyamon belül.
Egyedi címkék
A Rekognition lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy olyan egyedi modelleket tanítsanak, amelyek felismerik az alkalmazásaik szempontjából releváns objektumokat vagy jeleneteket. Nagyobb irányítást és rugalmasságot biztosít számukra a Rekognition modellek egyéni címkeészlelésre való betanítása során.
Melyek az Amazon Rekognition használati esetei?
Mivel ez egy számítógépes látáseszköz, lenne néhány fontos felhasználási esete, ha nem sok. Ezek közül néhány a következő:
- Arcelemzés
- Kép- és videóelemzés
- Képmoderálás
- Valós idejű videóelemzés
Beszéljük meg ezeket részletesen.
Arcelemzés
A Rekognition arcelemző képességei lehetővé teszik a fejlesztők számára az arcfelismerési, attribútumelemzési és összehasonlítási feladatok egyszerű elvégzését.
Képmoderálás
Az API-t a tartalommoderáláshoz használó fejlesztők észlelhetik és kiszűrhetik a nem megfelelő anyagokat, amelyek nem felelnek meg a biztonsági előírásoknak, így biztosítva, hogy azok elfogadhatóak maradjanak.
Kép- és videóelemzés
A fejlesztők használhatják a Rekognition API-ját, hogy képeket vagy videofolyamokat küldjenek be elemzésre. A Rekognition feldolgozza a vizuális adatokat, és JSON-formátumú válaszokat ad vissza az észlelt objektumokra, arcokra, szövegekre stb. vonatkozó adatokkal.
Arcelemzés
A Rekognition arcelemző képességei lehetővé teszik a fejlesztők számára az arcfelismerési, attribútumelemzési és összehasonlítási feladatok egyszerű elvégzését.
Valós idejű videóelemzés
A fejlesztők kihasználhatják a Rekognition videóelemző képességeit, hogy nyomon követhessék az egyéneket és azonosítsák a tevékenységeket valós idejű videofolyamokban – tökéletes biztonsági vagy felügyeleti alkalmazásokhoz
Mik az Amazon Rekognition korlátai?
A felismerésnek és előnyeinek van néhány korlátozása. Ezek közül néhány a következő:
Értsük meg ezeket a korlátozásokat részletesen.
Pontosság és torzítás
A felismerésnek vannak bizonyos pontossági korlátai és torzításai, mint minden számítógépes látásrendszernek. A vizuális elemzéstől függő alkalmazások tervezésekor a fejlesztőknek ezeket szem előtt kell tartaniuk az egyenlet részeként.
Adatvédelem és megfelelőség
Az arcfelismerést vagy személyes adatokat tartalmazó alkalmazásokat létrehozó fejlesztőknek a vonatkozó előírások szerint kell ezt tenniük.
Integrációs komplexitás
Bár a Rekognition vizuális gépi tanulási megoldást kínál, az integráció további időt és szakértelmet igényelhet a megvalósításhoz.
Ez az Amazon Rekognitionról, annak szolgáltatásairól, használati eseteiről és korlátairól szólt.
Következtetés
Az Amazon Rekognition az AWS fejlett felhőalapú számítógépes látási szolgáltatása. Hatékony számítógépes látáselemzést végez. Képekkel és videókkal működik az objektumok észleléséhez és címkézéséhez. Ez a cikk átfogóan ismerteti az Amazon Rekognitiont, annak működését, használatát és korlátait.