Ez a bejegyzés bemutatja a LangChain hossz szerinti kiválasztási példaválasztó használatának folyamatát.
Hogyan kell használni a hosszalapú példaválasztót a LangChainben?
A példaválasztók a modellek betanításához használandó adatok vagy példák kiválasztására szolgálnak. A hosszúság alapú az a folyamat, amikor ezeket a példákat a hosszuk alapján választjuk ki. A hossz alapján történő kiválasztási példát többnyire akkor használják, ha a prompt hossza meghaladja a kontextus hosszát.
Ha meg szeretné tudni, hogyan kell használni a hossz szerinti kijelölés példaválasztót a LangChainben, egyszerűen kövesse az alábbi útmutatót:
1. lépés: Telepítse a LangChaint
Először is indítsa el a hossz szerinti kiválasztási példaválasztó használatának folyamatát a LangChain keretrendszer telepítésével:
pip install langchain
2. lépés: Példaválasztó felépítése
Ezt követően egyszerűen importálja a könyvtárakat a példaválasztó konfigurálásához több példával és módszerrel, például ' example_prompt ', ' example_selector ”, és „ dinamikus_prompt ”:
tól től langchain. felszólítja import PromptTemplatetól től langchain. felszólítja import FewShotPromptTemplate
tól től langchain. felszólítja . example_selector import LengthBasedExampleSelector
példák = [
{ 'kap' : 'apró' , 'posta' : 'nagy' } ,
{ 'kap' : 'gyűlöl' , 'posta' : 'szerelem' } ,
{ 'kap' : 'beteg' , 'posta' : 'jól' } ,
{ 'kap' : 'összezsugorodik' , 'posta' : 'nő' } ,
{ 'kap' : 'puha' , 'posta' : 'kemény' } ,
]
example_prompt = PromptTemplate (
bemeneti_változók = [ 'kap' , 'posta' ] ,
sablon = 'Input: {get} \n Kimenet: {post}' ,
)
# Konfigurálja a hosszúság alapú példaválasztót a lekérdezés maximális hosszának megadásával vagy korlátozásával
example_selector = LengthBasedExampleSelector (
példák = példák ,
example_prompt = example_prompt ,
max_length = 25 ,
)
# A dynamic_prompt konfigurálása a FewShotPrompttemplate() metódussal a lekérdezés sablonjának beállításához
dinamikus_prompt = FewShotPromptTemplate (
example_selector = example_selector ,
example_prompt = example_prompt ,
előtag = 'Minden tárgy antonimáját szeretném megszerezni' ,
utótag = 'Lekérdezés: {style} \n Válasz:' ,
bemeneti_változók = [ 'stílus' ] ,
)
3. lépés: Kis bemenet használata
Most tesztelje a példaválasztót egy kis, csak egyetlen szóból álló prompt használatával a sablon kibontásához a képernyőn:
nyomtatás ( dinamikus_prompt. formátum ( stílus = 'nagy' ) ) 
4. lépés: Hosszú bevitel használata
Ezután egyszerűen használjon nagyobb promptot vagy több szót tartalmazó lekérdezést, és rendelje hozzá a ' long_string ” változó:
long_string = 'nagy és hatalmas és masszív és nagy és gigantikus és magas és nagyobb minden más lekérdezésnél'nyomtatás ( dinamikus_prompt. formátum ( stílus = long_string ) )
5. lépés: Példa hozzáadása a példaválasztóhoz
A következő lépésben a példát hozzáadjuk a példaválasztóhoz a dynamic_prompt() metódussal:
new_example = { 'kap' : 'nagy' , 'posta' : 'kicsi' }dinamikus_prompt. example_selector . add_example ( new_example )
nyomtatás ( dinamikus_prompt. formátum ( stílus = 'lelkes' ) )
Ez a LangChain hosszúságalapú példaválasztójának használatáról szól.
Következtetés
A LangChain hossz szerinti kijelölése példaválasztó használatához telepítse a LangChain keretrendszert a példaválasztó létrehozásához szükséges könyvtárak importálásához. Ezután egy kisebb prompt segítségével ellenőrizze a kimenetet a hosszúság alapú példaválasztó segítségével, majd egy hosszabb prompt segítségével kapja meg a legmegfelelőbb példát. A felhasználó a példaválasztó segítségével egy másik példát is hozzáadhat a dynamic_prompt() metódussal. Ez a bejegyzés bemutatta a LangChain hossz szerinti kiválasztási példaválasztó használatának folyamatát.