A csomópontok megértése a Botpressben
Minden chatbotban a csomópontok a társalgási logika alapegységei. A csomópontok a beszélgetés lépéseinek tekinthetők, amelyek irányítják a chatbot interakcióit és válaszait. Az egyes csomópontok eltérő utasításokkal, tartalomtípusokkal és átmenetekkel rendelkezhetnek. A flow-beszélgetés akkor ér véget, amikor az átmenetek véget érnek.
A Botpressben különböző típusú csomópontok léteznek, és mindegyiknek sajátos célja van a beszélgetésben:
Csomópont indítása: Ez egy kizárólagos csomópont (belépési csomópont), amely kizárólag a fő folyamban alkalmazható. Ez kezdeményezi a beszélgetést, és csak a bot más csomópontjaira tud áttérni.
Belépési csomópont: A fő folyamat kivételével a robot minden munkafolyamata a belépési csomóponttal kezdődik. Minden munkafolyamatnak van egy belépési csomópontja, amely a munkafolyamat kiindulópontjaként működik, és csak más csomópontokra való áttérés végrehajtására használható. A munkafolyamat belépési pontjának és az első követelményeknek a meghatározására szolgál, amelyeket teljesíteni kell, mielőtt a munkafolyamat végrehajtása megkezdődhet.
Kilépési csomópont: Csakúgy, mint a belépési csomópont, a kilépési csomópont jelzi a munkafolyamat végét, meghatározva a végpontját és azokat a feltételeket, amelyeknek teljesülniük kell a folyamat befejezéséhez. A kilépési csomópont biztosítja, hogy a beszélgetés logikusan és zökkenőmentesen záruljon le, és a munkamenet befejezése előtt kezeli a szükséges végső feladatokat.
Szabványos csomópont: A Standard csomópont a folyamat rugalmas és testreszabható építőeleme, amelyben több utasítást és átmenetet is hozzáadhatunk. Utasítások hozzáadhatók annak leírására, hogy a botnak mit kell tennie a beszélgetés egy adott pillanatában. Például felhasználói bevitel kérése vagy üzenet küldése. Ugyanakkor az átmenetek lehetővé teszik a szabványos csomópontok csatlakoztatását az aktuális vagy ugyanazon folyamon belüli többi csomóponthoz. Lehetővé teszi számunkra, hogy összetett beszélgetési folyamatokat hozzunk létre, amelyek reagálnak a felhasználói bevitelre.
Végcsomópont: Kizárólag a Main Flow-ban található, és a beszélgetés befejezésére és a bot eredeti/eredeti állapotának visszaállítására szolgál. Ez hasznos a felhasználók adatainak védelme és biztonsága érdekében, különösen az érzékeny információkat kezelő robotok esetében. Az End csomópont garantálja, hogy minden beszélgetés független, és nem viszi át az előző munkamenetek adatait.
Csomópontok létrehozása a Botpressben
Amint már említettük, a csomópontok a chatbot alapvető építőkövei, amelyeket összekapcsolva beszélgetést tervezhet. Csomópont létrehozásához kattintson a jobb gombbal bárhol a stúdióban, és válassza ki a „Standard Node”-t.
A kártyatálcáról bármilyen kártyát áthúzhat a szerkesztőbe. A kártya ezután vadonatúj csomóponttá változtatja magát.
Folyam
Egy folyamat lehetővé teszi, hogy egy összetett robotot kisebb, jobban kezelhető folyamokra bontsunk. A chatbot könnyebben kezelhető, ha kisebb folyamokra van osztva, és ezeket a folyamatokat újra felhasználhatja további folyamok vagy akár új chatbotok létrehozására. A folyamat mindig a belépési csomópontnál kezdődik. Minden beszélgetés elején először a főfolyamat kezdő csomópontja hajtódik végre a globális témában. A beszélgetés előrehaladtával a Botpress sorba állítja és végrehajtja a csomópont utasításait abban a sorrendben, amelyben hozzáadásra kerültek.
Az áramlás eseményalapú és nem blokkoló rendszeren működik. Ez azt jelenti, hogy addig hajtja végre az összes csomópontot és utasítást, amíg nem találkozik egy várakozási ponttal.
A Botpress alapvető globális áramlásokkal rendelkezik, amelyek a chatbot viselkedésének alapvető szempontjainak kezelésének alapját képezik:
Fő áramlás: A Main Flow a chatbot elsődleges beszélgetési útvonalaként szolgál, amelyet a fő cél teljesítésére terveztek.
Például, ha a chatbot utazási asszisztensként működik, a Main Flow magában foglalja a felhasználók úti cél keresésének folyamatát, utazási csomagok ajánlását, valamint szállás- és repülőjegyfoglalási segítséget.
Általában ez a legrészletesebb és legösszetettebb folyamat, mivel a felhasználói bemenetek és forgatókönyvek széles skáláját veszi figyelembe.
Error Flow : A hibafolyamat kezeli azokat a váratlan felhasználói beviteleket, amelyek nem felelnek meg a főfolyam paramétereinek vagy nem felelnek meg a fő folyam paramétereinek. Egyértelmű visszajelzést ad a felhasználóknak, alternatív bevitelt javasolhat, és bizonyos forrásokhoz irányíthatja a felhasználókat segítségért. Az Error Flow elengedhetetlen a kecses hibakezeléshez, ami növeli a chatbot hatékonyságát.
- Időtúllépési folyamat: Akkor aktiválódik, ha a felhasználó egy bizonyos ideig nem cselekszik vagy nem reagál a botra. A Timeout Flow arra ösztönzi a felhasználót, hogy folytassa a beszélgetést, és elmagyarázza a kommunikáció szüneteltetését. Megakadályozza, hogy a chatbot nem reagál, és zökkenőmentes felhasználói élményt biztosít.
- Beszélgetés befejezési folyamata: A beszélgetés befejezésének folyamata, amelyet a beszélgetés természetes befejezésére terveztek, kifejezheti a felhasználó hozzájárulását, visszajelzést kérhet, vagy bemutathatja a következő lépéseket. A Conversation End Flow tartós pozitív benyomást hagy a felhasználóban, és arra ösztönzi őket, hogy térjenek vissza a jövőbeni interakciókhoz.
Egyedi munkafolyamatok
A globális áramlásokon kívül a fejlesztők egyéni munkafolyamatokat is létrehozhatnak egy adott üzleti logika és egyéni viselkedés megvalósításához a rendszerszintű funkcionalitás veszélyeztetése nélkül. Az egyéni munkafolyamatok számos előnyt és lehetőséget kínálnak, beleértve a következőket:
- Beszélgetési folyamatok tervezése: Az egyéni munkafolyamatok lehetővé teszik vonzó és értelmes interakciók létrehozását a kérdések, üzenetek és válaszok sorrendjének meghatározásával. A fejlesztők személyre szabhatják a beszélgetéseket, hogy igényeiknek megfelelően haladjanak.
- Az üzleti logika megvalósítása: Komplex üzleti logika beépíthető a chatbotba egyéni munkafolyamatok segítségével, lehetővé téve a dinamikus és kontextustudatos válaszokat. Az egyéni munkafolyamatok lehetővé teszik a chatbot számára, hogy kifinomult felhasználói kéréseket kezeljen, és személyre szabott megoldásokat kínáljon.
- Integráció külső rendszerekkel: Az egyéni munkafolyamatok megkönnyítik a külső rendszerekkel és API-kkal való integrációt, releváns információkat biztosítva a felhasználóknak meghatározott triggerek alapján. Ez az integráció valós idejű adatlekérést és gördülékeny felhasználói interakciót tesz lehetővé.
- Felhasználói bevitel kezelése: A felhasználói bevitel strukturált feldolgozása, valamint a felszólítások, az érvényesítés és a különböző forgatókönyvek kezelése gondoskodik a zökkenőmentes beszélgetésről. Az egyéni munkafolyamatok lehetővé teszik a chatbot számára, hogy megértse a felhasználói szándékot, és megfelelő válaszokat adjon.
- Speciális funkciók megvalósítása: Egyéni folyamatok segítségével megvalósíthatja a speciális funkciókat, például a munkamenet-kezelést, a felhasználói hitelesítést, a kontextusmegőrzést és még sok mást. Ezek a funkciók jobb funkcionalitást és képességeket biztosítanak chatbotjának, ami kifinomultabb felhasználói élményt tesz lehetővé.
Következtetés
A csomópontok és a folyamatok képezik a chatbot-fejlesztés gerincét, amely lehetővé teszi a beszélgetéseket a felhasználókkal. Ebben a bejegyzésben megvitattuk a különböző típusú csomópontokat és áramlásokat. A különböző csomóponttípusok és áramlási szerepkörök megértése létfontosságú az üzleti követelményeknek megfelelő hatékony chatbotok létrehozásához. A Botpress képessé teszi a fejlesztőket arra, hogy dinamikus, környezettudatos chatbotokat építsenek, amelyek javítják a felhasználói élményt a különböző alkalmazásokban.