Ez az útmutató elmagyarázza az Amazon EC2 Trn1 példányait.
Mik azok az Amazon EC2 Trn1 példányok?
Mivel a mély tanulási modellek egyre bonyolultabbá válnak, a vállalkozásoknak sok időre és költségre van szükségük képzésükhöz. Az Amazon EC2 Trn1 példányait kifejezetten a természetes nyelvi feldolgozás, látás vagy ajánlási modellek nagy teljesítményű, költséghatékony mélytanulási képzésére tervezték. A felhasználó többet edzhet ugyanazon költségvetésen belül, vagy akár 50%-ot is megtakaríthat a képzési költségeken:
Az EC2 Trn1 példányok jellemzői
Az alábbiakban megemlítjük a Trn1 példány főbb jellemzőit:
- Az AWS teljesítményének optimalizálása érdekében a Trn1 EC2 példányokat akár 16 Trainium chippel is felhatalmazta.
- A Trainium chipek sokféle adattípust, dinamikus beviteli alakzatokat és C++ egyedi operátorokat tartalmaznak.
- Ezek biztosítják a legnagyobb hálózati sávszélességet az AWS felhőben a több csomópontos elosztási képzéshez.
- Az AWS emellett hatalmas léptékben épít Trn1 ultra klasztereket, amelyek a világ egyik legnagyobb gépi tanulási klaszterét biztosítják:
A Trn1 példányok típusai
Az Amazon EC2 a Trn1 kategóriából kétféle specifikációt kínál, mint például a Trn1.2Xlarge és a Trn1.32Xlarge, és ezek részleteit az alábbiakban említjük:
| Trn1,2xnagy | Trn1,32xnagy | |
| Trainium Accelerator | 1 | 16 |
| Gyorsító memória | 32 | 512 |
| vCPU-k | 8 | 128 |
| Példány memória | 32 | 512 |
| Hálózati sávszélesség | 12.5-ig | 800 |
| Tárolás | 474 | 7600 |
| Igény szerinti ár/óra | 1,34 USD | 21,50 USD |
| 1 év Fenntartott ár/óra | 0,79 USD | 12,60 USD |
Hogyan működik az EC2 Trn1 példány?
A felhasználó egyszerűen elkezdhet dolgozni a Trn1-en néhány soros kódmódosítással a vezető Machine Learning modellek és keretrendszerek segítségével. Az AWS olyan Neuron SDK-kat biztosít, amelyek elképesztően jól integrálódnak olyan ML-könyvtárakba, mint a TensorFlow, PyTorch stb. Az AWS számos eszközt és felügyelt szolgáltatást kínál, amelyek segítségével a mély tanulási modelleket a felhőben taníthatják. A modellek betanítása után a felhasználó egyszerűen telepítheti őket a választott hardverplatformon:
Ennyi az Amazon EC2 Trn1 példányairól.
Következtetés
Az Amazon EC2 Trn1 példányai használhatók a neuron SDK-kkal ML-modellek készítéséhez könyvtárakkal és keretrendszerekkel. A mélytanulási modelleket világszerte számos vállalat használt mesterséges intelligencia beágyazására üzleti teljesítményük optimalizálása érdekében. Az AWS-eszközök és -szolgáltatások segítségével oktathatók ezek a DL-modellek a felhőn. Ez az útmutató ismerteti az Amazon EC2 Trn1 példányait és az AI modellekkel való együttműködésüket.