Melyek az ajánlott GPU-példányok a Deep Learning AMI számára?

Melyek Az Ajanlott Gpu Peldanyok A Deep Learning Ami Szamara



A gépi tanulás és a mélytanulás a leggyorsabban növekvő terület az elmúlt évtizedben, és a fejlesztőknek jobb erőforrásokra van szükségük modelljeik betanításához és bevezetéséhez. Az AWS platform megkönnyíti az ML vagy DL modellekkel dolgozó ügyfelek számára, hogy felállítsák és telepítsék azokat a felhőben. Több virtuális gépet kínál profi GPU-teljesítménnyel, hogy gyorsan intelligenciát adjon az alkalmazásokhoz ML-szakértelem nélkül.

Ez az útmutató elmagyarázza a javasolt grafikus feldolgozó egységet vagy GPU-példányokat az Amazon Machine Images Deep Learninghez.

Mély tanulás GPU-példányokon

A gépi tanulást és a mély tanulást összetettnek tekintik, mert időigényes, és szakértelmet igényel a tartományban. Az AWS megszünteti ezeket az akadályokat a gépi tanulás elfogadása előtt, és elérhetővé teszi a fejlesztők és az adatkutatók számára. Az AWS a SageMaker szolgáltatást a felhasználási esetek széles skálájával biztosítja, hogy megkönnyítse a Deep Learning modellek nagyszabású fejlesztését, betanítását és telepítését a felhőben:









Melyek az ajánlott GPU-példányok a DLAMI-hoz?

Az Amazon EC2 szolgáltatás lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy virtuális gépeket hozzon létre a felhőben, a SageMaker szolgáltatás pedig lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy ezeket a modelleket EC2-példányokkal betanítsa. A platform több GPU-példányt ajánl a szolgáltatásban a Deep Learning modellek végrehajtásához a szolgáltatásban elérhető AMI-k használatával. Ezeket az ajánlott eseteket a bejegyzés következő szakasza említi és magyarázza:



EC2 P3 példány
Az Amazon EC2 P3 példányai domináns GPU-példányok az AWS felhőplatformon, és párhuzamosan nagy számítógépes munkaterhelésekhez készültek. A P3-példányok 1, 4 vagy 8 NVIDIA Tesla v100 GPU-t tartalmazó méretben kaphatók akár 1 petaflop számítási teljesítmény érdekében egyetlen példányban:





EC2 P4 példány
Az Amazon EC2 P4 példányait a legújabb generációs NVIDIA A100 GPU hajtja, hogy megoldják a legnagyobb ML vagy HPC problémákat. Csökkenti a gépi tanulási vagy a mély tanulási modellek képzésének költségeit és idejét, mivel ezek a felhő legalacsonyabb költségű példányai. Az EC2 P4 példányok a P3 példányok költségének akár felét is megtakaríthatják, és 2,5-szeresére javíthatják a DL teljesítményét:



EC2 G3 példány
Az Amazon EC2 G3 példányokat legfeljebb 4 NVIDIA Tesla M60 GPU hajtja, és ezek az EC2 grafikus példányok legújabb generációja. A CPU, a GPU és a nagy teljesítményű számítástechnika legerősebb kombinációját biztosítja, akár 2048 párhuzamos feldolgozómaggal. Gyors és nagy teljesítményű GPU-t biztosít a grafika-intenzív munkaterhelések kezelésére költséghatékony és agilitási funkciókkal:

EC2 G4 példány
Az Amazon EC2 G4 példányait AMD Radeon Pro v520 GPU és AMD második generációs Epic processzorok hajtják. Ezek a példányok 45%-kal jobb árteljesítményt biztosítanak a hasonló GPU-khoz képest a grafikus intenzív felhőalkalmazásokhoz:

EC2 G5 példány
Az ügyfeleknek nagy teljesítményű GPU-példányokra van szükségük több felhasználási esethez, például intenzív grafikai munkaterheléshez vagy a felhőben végzett mély tanulási képzéshez. Az Amazon EC2 G5 példányok akár 3-szor jobb teljesítményt nyújtanak intenzív grafikus alkalmazásokhoz és ML következtetésekhez:

Ez minden a Deep Learning AMI ajánlott GPU-példányairól szól.

Következtetés

Az AWS több grafikus feldolgozóegység-példányt kínál a Machine Learning vagy a Deep Learning Amazon Machine Images számára. Az AWS SageMaker szolgáltatást kínál az ML vagy DL modelleket használó ügyfelek számára a modellek pontosabb és hatékonyabb betanítása érdekében. Ez az útmutató ismerteti a Deep Learning Amazon Machine Image ajánlott GPU-példányait.