A BigQuery egy raktár nagyméretű adatok tárolására, és megkönnyíti az adatok hatékony megjelenítését és elemzését. Az Athena is ugyanezt a munkát végzi, de az AWS felhőszolgáltató platformmal, és mindkettő a Structured Query Language (SQL) segítségével elemzi az adatokat. A felhőben tárolt hatalmas mennyiségű adat kezelése megoldható ezekkel a szolgáltatásokkal.
Kezdjük a BigQuery és az Athena közötti különbséggel.
Mi az a BigQuery?
Sokan, mint a fejlesztők, adatelemzők és mások, gyakran dolgoznak adatokkal, és ilyen sok adat kezelése meglehetősen nehézkes. Ennyi adat elemzése meglehetősen bonyolulttá válik, és ezeknek a problémáknak a megoldására tervezték a BigQuery-t. Ez egy hatékony módja hatalmas mennyiségű adat elemzésének és megjelenítésének egyszerűbb lekérdezések segítségével:
A BigQuery előnyei
A BigQuery néhány előnye az alábbiakban található:
Adattárház szolgáltatás : A BigQuery-t úgy tervezték, hogy a nagy adattárak segítségével történő kezelését, majd azok hatékony elemzését biztosítsa.
Hatékony : Hatalmas mennyiségű adatot dolgoz fel gyorsan ismert SQL lekérdezések segítségével.
Könnyű végrehajtás : A BigQuery szolgáltatások használata egyszerű SQL lekérdezésekkel. Először töltse be az adatokat, és csak azért fizessen, amit használ:
Mi az AWS Athena?
Az AWS Athena egy szerver nélküli nagy adatelemző és -vizualizációs szolgáltatás, amelyet az Amazon platform biztosít nagy adatokhoz. Nem igényel semmilyen infrastruktúrát vagy karbantartást, és ismert SQL-lekérdezéseket is használ az S3-tárolókban tárolt nyers adatokon. Az adatok S3-ban JSON, CSV, Parquet és más formátumokban tárolhatók. Automatikus párhuzamos végrehajtást használ a gyors teljesítmény érdekében a folyamat hatékonyságának növelése érdekében:
Az AWS Athena előnyei
Az alábbiakban megemlítjük az AWS Athena bevált gyakorlatait:
- Jól integrálható más AWS-szolgáltatásokkal
- Az árazási modell meglehetősen szerény, mivel lekérdezésenkénti fizetést használ, és nincs költség az adatok tárolására az S3-ban
- A legjobb teljesítményt nyújtja, és a nagy adatkészletek sem veszélyeztetik
- Egyszerű SQL-lekérdezések használhatók az adatokból való betekintéshez
BigQuery vs Athena
A két szolgáltatás összehasonlítása az alábbiakban felsorolt mutatókkal:
Építészet : Az Athena támogatja az AWS felhőt és infrastruktúrát, míg a BigQuery a Google felhőt használja, és mindkettő kiszolgáló nélküli rendszer, amely nem irányítja a számítási szolgáltatást.
Méretezhetőség : A BigQuery 100 egyidejű lekérdezést tesz lehetővé, míg az Athena alapértelmezés szerint 20 lekérdezést tesz lehetővé, és mindkettő teljesen absztrahált, így ők határozzák meg a helyek vagy erőforrások számát
Árazás : A BigQuery és az AWS Athena árazási modelljei teljesen megegyeznek, mivel mindkettőjük díja a használt lekérdezésekért vonatkozik, ami terabyte adatonként 5 dollár.
Teljesítmény : Az Athena S3 blokkokat használ a tároláshoz, a BigQuery pedig kondenzátornak nevezett oszlopos és tömörített tárolót, és mindkettő nem választhatja meg, hogy hány erőforrást használjon fel az egyes lekérdezésekhez.
Következtetés
Az AWS platform nem kínál BigQuery szolgáltatást; ehelyett az Athénát használja a big data kezeléséhez SQL-lekérdezések használatával. Az Athena a platformon futtatható lekérdezések segítségével az S3-as vödrökben tárolt adatokból nyerhet betekintést a felhasználó számára. Ezek a szolgáltatások mindegyike hasonló munkát végez különböző felhőszolgáltatókkal.