Ez az oktatóanyag az adatkészlet Hugging Face-re való feltöltéséről szól, de előtte ismerjük meg az adatkészlet feltöltésének gondolatát, valamint annak előnyeit és hátrányait.
Egyéni átölelő arcadatkészlet létrehozása jó vagy rossz ötlet?
A Hugging Face adatkészleteinek könyvtára segít a felhasználóknak időt takarítani, mivel nem kell megtisztítaniuk adataikat a modellek futtatásához. Az egyéni adatkészletek azonban mindig jobbak a legjobb eredmények eléréséhez. Itt megvizsgáljuk az adatkészletek személyes adatokból történő létrehozásának előnyeit és hátrányait.
Profik
- A Machine Learning modellek egyéni adatkészleteken való futtatásának legfontosabb előnye az eredmények megbízhatósága.
- A személyes adatok felhasználása az ML modellek betanításához biztosítja, hogy a felhasználó pontosan tisztában legyen modellje képzésével, és pontosan tudja, hogyan működik.
- A mesterséges intelligencia modellek személyes adatkészleten való futtatása lehetővé teszi, hogy az adatokból következtetéseket vonjon le a megalapozott döntések meghozatalához.
Hátrányok
- Az adatkészlet összeállítása és az AI-modellek alkalmazására való felkészítése jelentős időt és erőfeszítést igényel.
- Az egyéni adatkészleteket meg kell tisztítani, hogy az adatok hozzáférhetők legyenek.
- A Hugging Face könyvtárban minden típusú adatkészlet elérhetősége egyszerűen elavulttá teszi ezt a feladatot.
- Ezenkívül a korábban elérhető adatkészletek sokkal nagyobb mennyiségű adatot tartalmaznak. Az egyéni adatkészletek nem versenyezhetnek a Hugging Face adatkészletek adatmennyiségével.
Adatkészlet feltöltése ölelő arcra – lépésről lépésre
1. lépés: Első bejelentkezés a fiókodba:
2. lépés: Kattintson a profil ikonra:
Megjelenik egy legördülő menü, kattintson a gombra Új adatkészlet :
3. lépés: Ezt követően egy új lehetőség jelenik meg, ahol meg kell adnia az adatkészlet adatait, például név, licenc:
4. lépés: Kattintson Adatkészlet létrehozása további intézkedésekhez:
5. lépés: Most a Fájlok és verziók fülön kattintson a Fájl hozzáadása gombra az adatkészlet feltöltéséhez:
Egy legördülő menü jelenik meg, amikor rákattint a Fájl hozzáadása lehetőségre, majd kattintson a gombra Fájlok feltöltése :
6. lépés: Most húzza az adatkészletet az ablakba:
7. lépés: Írja be a leírást, majd kattintson a gombra változtatásokat végrehajtani :
Az adatkészlet feltöltve:
Következtetés
A Hugging Face adatkészletek nagy rugalmasságot biztosítanak, de az adatok felhasználása nagyon fontos, ha valós algoritmusok teszteléséről van szó üzleti vagy egyéb vállalkozások számára. A Hugging Face lehetővé teszi, hogy személyes adatkészletet hozzon létre, és töltse fel a könyvtárukba a képzés és a különféle gépi tanulási modellek tesztelése céljából. Következésképpen valós idejű következtetéseket vonhat le adataiból, és felhasználhatja az információkat fontos döntések befolyásolására.